Pirelli compra 30% da Univrses para avançar em pneus inteligentes

A Pirelli assinou um acordo com a empresa sueca Univrses para integrar tecnologias de visão computacional baseadas em inteligência artificial ao sistema Cyber Tyre. Pelo acordo, a fabricante italiana adquiriu 30% da companhia, com opção de alcançar uma participação majoritária.

A Univrses é especializada em tecnologias de visão computacional e inteligência artificial. Suas soluções 3DAI serão integradas ao sistema Cyber Tyre, plataforma da Pirelli que utiliza sensores instalados nos pneus para coletar e processar informações em tempo real.

Segundo a Pirelli, a combinação das duas tecnologias poderá ampliar aplicações ligadas à segurança veicular, aos sistemas avançados de assistência ao motorista e à direção autônoma. A empresa também aponta o uso da solução para monitoramento de infraestrutura viária, com coleta de dados sobre as condições das estradas.

Projeto já começou na Itália

A parceria entre Pirelli e Univrses já vinha sendo testada em um projeto lançado em 2025 na região da Puglia, na Itália. A iniciativa utiliza veículos equipados com o sistema Cyber Tyre e a tecnologia da Univrses para mapear as condições da malha viária.

Nesse tipo de aplicação, os sensores dos pneus podem coletar dados sobre irregularidades do asfalto, enquanto câmeras embarcadas registram informações visuais sobre vias, sinalização horizontal e vertical. Os dados são enviados para a nuvem e processados para apoiar decisões de manutenção e gestão da infraestrutura.

Para a Pirelli, o acordo amplia o escopo do Cyber Tyre para além da interação entre pneu e veículo. A tecnologia passa a ser posicionada também como ferramenta de leitura do ambiente rodoviário, em um contexto no qual automóveis conectados e definidos por software ganham espaço na indústria automotiva.

A operação reforça a estratégia da fabricante em pneus inteligentes e conectados, segmento no qual a Pirelli tem buscado desenvolver soluções para equipamento original, segurança ativa e serviços baseados em dados.