Bridgestone utiliza IA para ajudar a aumentar o rendimento em fazendas de seringueiras
A Bridgestone Corporation afirma ter desenvolvido um sistema de otimização para as plantações de seringueiras do Pará que utiliza big data para contribuir com maiores rendimentos nas fazendas de borracha.
As fazendas de borracha utilizam diferentes clones de árvores em grandes áreas e enfrentam vários problemas de gerenciamento, como otimizar o número de árvores em uma área de plantio e procedimentos de colheita. O sistema recentemente desenvolvido busca um plano de plantio de árvores ideal ao longo de mais de 30 anos, o que, segundo a empresa, melhora e estabiliza o rendimento da plantação.
Por meio do conselho acadêmico do Instituto de Matemática Estatística da Organização de Pesquisa de Informações e Sistemas do Japão, a fabricante diz que o sistema emprega um modelo matemático que incorpora uma infinidade de fatores, incluindo saúde do solo, gerenciamento de doenças e potencial de clonagem, entre os candidatos. O modelo final é especificado com base na experiência em gestão de fazendas de borracha da Bridgestone, diz a empresa.
A Bridgestone afirma que estabeleceu uma nova meta ambiental de médio prazo, o Milestone 2030, para promover ainda mais os desafios de “desacoplar” o crescimento de seus negócios do impacto ambiental e do aumento do consumo de recursos. A empresa diz que fornece soluções para contribuir para um transporte mais seguro e vai reduzir ainda mais seu impacto no meio ambiente, reduzindo suas emissões de CO2 e realizando a economia circular, incluindo a expansão de recursos renováveis.
