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Yokohama amplia uso de IA no desenvolvimento de pneus

A Yokohama Rubber colocou em operação um sistema próprio de inteligência artificial generativa que utiliza RAG para pesquisar documentos técnicos internos. A ferramenta reúne informações de normas, manuais, relatórios e estudos de caso para apoiar decisões no desenvolvimento de pneus e compostos. Nova etapa do HAICoLab A iniciativa amplia o uso da plataforma HAICoLab, criada […]

por Mateus Taday em 31/08/2026 - Atualizado em 28/08/2026

A Yokohama Rubber colocou em operação um sistema próprio de inteligência artificial generativa que utiliza RAG para pesquisar documentos técnicos internos. A ferramenta reúne informações de normas, manuais, relatórios e estudos de caso para apoiar decisões no desenvolvimento de pneus e compostos.

Nova etapa do HAICoLab

A iniciativa amplia o uso da plataforma HAICoLab, criada para integrar o trabalho de engenheiros e sistemas de inteligência artificial. Em 2021, a fabricante já havia desenvolvido uma ferramenta capaz de prever características dos pneus por meio de experimentos virtuais.

No novo sistema, um agente de IA interpreta as perguntas, pesquisa as informações e avalia os resultados antes de elaborar as respostas. A ferramenta também indica os documentos utilizados como fonte, permitindo que os engenheiros verifiquem as evidências antes de tomar decisões.

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