Dunlop usa IA para cortar em 90% análise de pneus
A Dunlop e a Fujitsu desenvolveram um modelo de inteligência artificial capaz de reduzir em aproximadamente 90% o tempo necessário para determinadas análises estruturais de pneus. Em testes com cerca de 600 mil elementos, o tempo de cálculo caiu de aproximadamente 45 para 5 minutos. A tecnologia utiliza uma rede neural de grafos para reproduzir […]
por Mateus Taday em 10/10/2026 - Atualizado em 06/10/2026A Dunlop e a Fujitsu desenvolveram um modelo de inteligência artificial capaz de reduzir em aproximadamente 90% o tempo necessário para determinadas análises estruturais de pneus. Em testes com cerca de 600 mil elementos, o tempo de cálculo caiu de aproximadamente 45 para 5 minutos.
A tecnologia utiliza uma rede neural de grafos para reproduzir de forma aproximada análises normalmente realizadas pelo método dos elementos finitos (FEM). Nos testes, o sistema alcançou precisão média de 87,7% na previsão da forma da área de contato do pneu com o solo em comparação com a análise convencional.
Tecnologia deve entrar em operação em 2027
Anunciado originalmente em junho e apresentado novamente em setembro durante a NEPCON Japan, o projeto faz parte da digitalização do desenvolvimento de pneus da Dunlop. A fabricante pretende transformar o modelo em uma ferramenta que possa ser utilizada diretamente pelos projetistas, reduzindo o número de etapas necessárias para avaliar estruturas e materiais.
Dunlop e Fujitsu planejam iniciar até dezembro testes com o processador FUJITSU-MONAKA para melhorar velocidade, precisão e eficiência energética. A meta é colocar a ferramenta de suporte ao desenvolvimento de pneus em operação na Dunlop até abril de 2027.
